四数之和:解决数组中的四元组问题
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一、排序数组
在对数组进行操作之前,我们需要先对其进行排序:
Array.Sort(nums);
排序数组有助于简化双指针技术的实施,并且可以轻松跳过重复元素。
二、四数之和算法实现
以下是 FourSum
方法的实现,该方法用于找到数组中所有和为目标值的唯一四元组:
public IList<IList<int>> FourSum(int[] nums, int target)
{
var res = new List<IList<int>>(); // 创建结果列表
Array.Sort(nums); // 对数组进行排序
// 外层循环遍历数组,选择四元组的第一个元素
for (int i = 0; i < nums.Length - 3; i++)
{
// 跳过重复的元素
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
continue;
// 中层循环选择四元组的第二个元素
for (int j = i + 1; j < nums.Length - 2; j++)
{
// 跳过重复的元素
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1])
continue;
int low = j + 1; // 初始化低位指针
int high = nums.Length - 1; // 初始化高位指针
// 使用双指针技术寻找剩下的两个元素
while (low < high)
{
// 计算当前四元组的和
long sum = (long)nums[i] + (long)nums[j] + (long)nums[low] + (long)nums[high];
// 如果和等于目标值,则将四元组添加到结果列表中
if (sum == target)
{
res.Add(new List<int> { nums[i], nums[j], nums[low], nums[high] });
// 跳过重复的元素
while (low < high && nums[low] == nums[low + 1]) low++;
while (low < high && nums[high] == nums[high - 1]) high--;
// 移动指针继续寻找其他四元组
low++;
high--;
}
// 如果和小于目标值,则移动低位指针以增加和
else if (sum < target)
{
low++;
}
// 如果和大于目标值,则移动高位指针以减少和
else
{
high--;
}
}
}
}
return res; // 返回结果列表
}
三、时间复杂度分析
算法的时间复杂度主要由以下几个部分组成:
(一)排序数组
排序数组的时间复杂度为 (O(n \log n))。
(二)嵌套循环
外层和中层循环的复杂度分别为 (O(n)) 和 (O(n^2)),因此两层循环的总复杂度为 (O(n^3))。
(三)双指针技术
对于每一对由外层和中层循环确定的元素,双指针技术在 (O(n)) 时间内完成搜索。
综合以上分析,整个算法的时间复杂度为 (O(n^3))。这意味着算法在元素数量适中的数组上表现良好,但对于非常大的数组可能会变得较慢。
通过上述方法,我们可以有效地找到数组中所有和为目标值的唯一四元组。