STRING_SPLIT() 序数 SQL Server 中的新 T-SQL 增强功能
本文将详细探讨 SQL Server 中的 STRING_SPLIT() 函数，包括其最初的功能、语法，以及 SQL Server 2022 新增的序号增强功能。通过本文，您将了解 STRING_SPLIT() 的使用场景、如何应用新功能处理复杂的数据拆分需求，以及这项改进如何简化您的 SQL 查询。
一. STRING_SPLIT() 函数概述
STRING_SPLIT() 是在 SQL Server 2016 中首次引入的一个字符串拆分函数，用于将一个分隔符分割的字符串拆分成多行数据。它的主要应用场景是处理存储为逗号分隔值（CSV）或其他分隔格式的字符串。
在 STRING_SPLIT() 引入之前，开发者通常需要依赖用户自定义函数（UDF）或其他手动方法来拆分字符串，这种方法通常效率较低且难以维护。而 STRING_SPLIT() 的出现极大简化了这一任务。
1.1 语法
STRING_SPLIT (string , separator);
-
string：要拆分的字符串。 -
separator：用于分隔字符串的字符。
1.2 示例
SELECT value
FROM STRING_SPLIT('STRING_SPLIT,New,SQL,Server,2022,Enhancement', ',');
1.2.1 结果输出
| value |
|---|
| STRING_SPLIT |
| New |
| SQL |
| Server |
| 2022 |
| Enhancement |
此示例将以逗号作为分隔符，将字符串 'STRING_SPLIT,New,SQL,Server,2022,Enhancement' 拆分成多行输出。然而，在 SQL Server 2016 到 2019 版本中，该函数的输出仅包含拆分后的值，并不会返回每个元素在原字符串中的位置，这在某些数据处理中可能带来不便。
二. SQL Server 2022 中的序号增强功能
在 SQL Server 2022 中，STRING_SPLIT() 增加了一个可选的 ordinal 参数。该参数允许用户不仅返回拆分后的值，还可以返回每个值在原始字符串中的位置（索引）。此功能对于处理顺序重要的数据非常有用，例如当 CSV 数据中的每个元素代表特定列时，序号能够帮助确保拆分数据的顺序与原始数据一致。
2.1 新语法
STRING_SPLIT (string , separator [,enable_ordinal]);
-
enable_ordinal：一个位标志（0 或 1），指定是否在结果集中包括序号列。设置为 1 时，结果集将包含每个元素在原字符串中的值和位置。
2.2 示例
SELECT value, ordinal
FROM STRING_SPLIT('STRING_SPLIT,New,SQL,Server,2022,Enhancement', ',', 1);
2.2.1 结果输出
| value | ordinal |
|---|---|
| STRING_SPLIT | 1 |
| New | 2 |
| SQL | 3 |
| Server | 4 |
| 2022 | 5 |
| Enhancement | 6 |
通过启用 ordinal 参数，输出结果不仅包括拆分后的值，还包含这些值在原始字符串中的位置。这一增强功能简化了处理有序数据的工作，尤其是在解析 CSV 文件或其他结构化文本时更加高效。
三. 序号增强功能的实际应用场景
3.1 改善数据完整性与验证
对于处理诸如 CSV 文件等结构化数据时，保持正确的顺序至关重要。启用 ordinal 参数后，您可以确保拆分后的数据保持原始顺序，特别是在验证文件内容是否符合预期格式时。
3.2 优化数据解析与映射
很多应用需要将数据解析后映射到不同的列或格式。例如，CSV 文件中的一行可能代表数据库表中的一行记录，而每一列的数据有特定的顺序。使用 ordinal 功能，可以更轻松地将拆分后的数据映射到正确的列。
3.3 简化现有查询
在 SQL Server 2022 之前，开发者必须编写额外的代码来维护拆分数据的顺序，通常需要使用类似 ROW_NUMBER() 或 CROSS APPLY 的函数来模拟序号行为。现在有了内置的 ordinal 功能，这类查询变得更加简洁，代码复杂性降低，性能也得到提升。
3.4 提升性能
通过减少为保持顺序而编写额外逻辑的需求，STRING_SPLIT() 的序号功能不仅简化了查询，还优化了查询性能。对于处理大规模数据集的场景，性能的提升尤为明显。
四. 解决方案的代码示例及功能分析
接下来，我们通过一个具体场景，展示如何使用 STRING_SPLIT() 和其序号增强功能来解决实际问题。
4.1 场景描述
假设我们需要解析一个 CSV 字符串，并将其映射到数据库表中的各个列。我们需要确保字符串中的每一列都被准确解析，并且能够按顺序插入到数据库中。
4.2 解决方案实现
-- 定义要解析的 CSV 字符串
DECLARE @csv_string NVARCHAR(MAX) = 'Alice,30,Developer,1000';
-- 使用 STRING_SPLIT() 解析 CSV 字符串，并启用 ordinal 参数
SELECT value, ordinal
FROM STRING_SPLIT(@csv_string, ',', 1);
4.2.1 代码解释
-
第一行：我们定义了一个包含逗号分隔值的字符串， @csv_string，其中每个元素代表一个列。 -
第二行：使用 STRING_SPLIT()函数对字符串进行解析，并启用ordinal参数，这样不仅返回拆分后的值，还返回其在原始字符串中的位置。
4.2.2 输出效果
| value | ordinal |
|---|---|
| Alice | 1 |
| 30 | 2 |
| Developer | 3 |
| 1000 | 4 |
4.3 效果分析
通过 ordinal 参数，输出不仅包含每个值，还包含其在原始字符串中的位置。这样的顺序信息在进一步处理数据时非常有用，比如将数据插入到数据库表中的特定列。
五. 结论
STRING_SPLIT() 的序号增强功能为 SQL Server 2022 带来了显著的提升，简化了字符串处理和数据解析的常见任务。对于 SQL 开发者、数据工程师和 DBA 来说，这一功能极大地改善了处理有序数据的工作效率。在解析 CSV 文件、结构化文本数据以及其他顺序敏感的数据处理中，ordinal 功能可以帮助我们写出更加简洁、高效的 SQL 查询代码。