使用 MongoDB
在过去的一周里，我深入研究了 Natours 项目的后端开发工作。在这个过程中，学习如何有效地使用 MongoDB 成为了一个重要的环节。从开始探索 MongoDB 的灵活性及其在 Web 应用程序数据处理方面的易用性，我有了许多新的体会和见解。以下是我在将 MongoDB 集成到 Natours 项目中的一些体验、挑战与心得。
一. 为什么选择 MongoDB？
MongoDB 对于构建应用程序的数据结构灵活的应用程序来说是一个流行的选择，特别是当文档存储具有优势时。MongoDB 的 NoSQL 模型允许扩展并且易于调整，非常适合像 Natours 这样需要动态用户驱动特性的项目。随着我对 MongoDB 了解的深入，越来越欣赏它相较于传统关系数据库的灵活性。
二. 设置 MongoDB Atlas 和 Compass
1. Atlas 账户创建及集群配置
我在 MongoDB Atlas 上创建了一个账户，并设置了第一个集群。Atlas 用户界面引导我选择了免费层级，配置了基本设置，并创建了一个带有安全认证的数据库用户。
2. 连接到 Atlas
集群建立后，我生成了一个连接字符串，这将在我的应用程序中使用。MongoDB Atlas 控制台允许用户创建和自定义这些连接字符串，选项包括指定数据库名称、认证凭证以及网络限制。
3. 使用 Compass 管理数据库
我还在我 Mac 上安装了 MongoDB Compass，它提供了一个图形用户界面来探索和管理本地 MongoDB 数据。Compass 是一个出色的工具，可用于可视化数据结构，分析查询性能，甚至在我完善项目后端时构建复杂的查询。
三. 将 MongoDB 集成到 Natours 项目
1. 配置环境变量
我在项目中添加了一个包含数据库连接详情的新配置文件 config.env，确保敏感信息如凭证和数据库 URL 安全存储。环境变量对于安全管理应用程序设置和配置至关重要，使用它们可以轻松地在不同环境中切换。
2. 设置服务器连接
在我的 server.js 文件中，我使用了 Mongoose 的 connect 方法来建立与 Atlas 集群的连接。以下是连接代码的一个片段：
// 替换连接字符串中的密码
const DB = process.env.DATABASE.replace(
'<password>', // <password> 是占位符
process.env.DATABASE_PASSWORD // 用环境变量替换密码
);
// 使用 Mongoose 连接数据库
mongoose.connect(DB, {
useNewUrlParser: true, // 使用新的解析器
useCreateIndex: true, // 自动创建索引
useFindAndModify: false, // 用 findOneAndUpdate 替代 findAndModify
useUnifiedTopology: true, // 使用统一的拓扑逻辑
}).then(() => {
console.log('DB connection successful!'); // 输出连接成功信息
});
3. 创建第一个 Schema 和 Model
我从一个基本的旅游 Schema 和 Model 开始，以表示 Natours 中的旅行。定义了诸如名称、评分和价格等字段，并包含了验证规则以确保数据完整性。以下是简化版的 Schema 设置：
// 定义旅游 Schema
const tourSchema = new mongoose.Schema({
name: {
type: String,
required: [true, 'A tour must have a name'], // 验证名称字段是否必填
unique: true // 确保名称唯一
},
rating: {
type: Number,
default: 4.5 // 默认评分
},
price: {
type: Number,
required: [true, 'A tour must have a price'] // 验证价格字段是否必填
}
});
// 根据 Schema 创建 Model
const Tour = mongoose.model('Tour', tourSchema);
4. 测试数据库连接
为了确认一切正常运行，我使用 save() 方法创建了一个测试旅游条目。这让我能够确认 Schema 是否正确设置，并且数据是否如预期般存储在 MongoDB 中。
四. 使用 MongoDB 的文档模型
MongoDB 的文档模型是其最突出的特点之一，允许数据以灵活的、无模式文档形式存储。这样可以轻松调整结构，随着项目的发展无需大量重构。学习如何使用 MongoDB 让我认识到在 NoSQL 环境中仔细规划数据库模式的重要性，特别是在处理数据模型之间的关系时。
五. 遇到的挑战与学到的经验
1. 折旧警告
我遇到了一些来自 Mongoose 的折旧警告，通过添加诸如 useUnifiedTopology: true 的选项解决了这些问题。
2. 错误处理
处理重复条目的问题是另一个需要调整代码的地方，以避免 MongoDB 唯一约束带来的问题。
这些经历提高了我的故障排查技巧，并教会了我如何有效管理 NoSQL 数据库。
六. 下一步计划与目标
1. 扩展数据模型
我很期待继续推进 Natours 项目，并应用我关于 MongoDB 和 Mongoose 的知识。我接下来的首要任务是扩展数据模型，添加新的 Schema 并集成高级 Mongoose 功能，如虚拟属性、查询中间件和数据验证。
2. 深入前端开发
在巩固了我的后端知识之后，我将继续进入前端开发领域，深入研究 React 与 Next.js 以完善我的全栈技能。
七. 结论
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通过将 MongoDB 集成到 Natours 项目中，我对 MongoDB 的灵活性有了更深的认识，并且学会了如何更好地规划数据库模式。 -
设置 MongoDB Atlas 和使用 Compass 工具让管理数据库变得更加直观和高效。 -
面对 Mongoose 的折旧警告和错误处理等挑战，我学到了如何有效地解决这些问题。 -
接下来的目标是进一步完善 Natours 的后端，并开始前端开发的学习旅程。