Meta 宣布推出全新 AI 模型“Movie Gen”

Meta，作为 Facebook 和 Instagram 的母公司，最近推出了一款名为 Movie Gen 的人工智能模型。这一前沿技术的目标是根据用户的文本提示生成高度真实的视频和音频片段，展示了其在视频创作领域的巨大潜力。这项技术的发布也在一定程度上与 OpenAI 和 ElevenLabs 等公司形成了竞争关系。

Meta (1) Movie Gen (1) 人工智能 (14) 视频创作 (1) 版权 (1) 深度伪造 (1)
 |  阅读 55

Java 中的应用程序状态与会话状态

在Java Web应用程序开发中，状态管理是关键概念，主要包括应用状态和会话状态。应用状态用于存储全局数据，适合共享配置和缓存，而会话状态则针对单个用户，适合存储个性化设置和购物车信息。理解这两者的区别，有助于提升应用的效率、安全性和用户体验。

状态管理 (4) 应用状态 (1) 会话状态 (2) 用户个性化 (1) 数据存储 (5) Web应用 (3)
 |  阅读 451

为何开发人员选择 Alchemy 开展区块链项目？

Alchemy 是一个用户友好的区块链开发平台，旨在简化去中心化应用程序（dApp）的创建。支持以太坊、Polygon 等多条链，Alchemy 提供可靠的基础设施和强大的开发工具。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，Alchemy 都能帮助您轻松管理区块链项目，构建 NFT 市场、DeFi 应用或游戏。

区块链 (1) 开发 (1) Alchemy (1) 去中心化应用 (1) NFT (1) DeFi (1)
 |  阅读 451

了解 .NET 9 中的垃圾收集器的工作原理

在 .NET 9 中，垃圾收集器（GC）实现了显著改进，优化了内存管理。通过动态内存调整、分代收集和增强的性能，GC 自动回收未使用的内存，防止内存泄漏和性能下降。新功能包括改进的服务器 GC、优化的第二代回收性能和固定对象堆。这些变化帮助开发人员更高效地管理内存，提高应用程序的响应能力和稳定性。

垃圾收集 (1) 内存管理 (5) 性能优化 (18) 分代收集 (1) 动态内存调整 (1) 固定对象堆 (1)
 |  阅读 457

Span<T> 与 List<T> 的比较

本文深入比较了 .NET 中的两种数据结构：Span<T> 和 List<T>。Span<T> 提供对现有内存的高效视图，适用于高性能和低内存开销的场景，而 List<T> 是动态调整大小的集合，适合元素数量变化频繁的情况。文章讨论了它们的内存管理、性能表现及使用案例，为开发者在选择时提供参考。

Span<T> (1) List<T> (1) 内存管理 (5) 性能 (10) 动态集合 (1) 高性能应用 (1)
 |  阅读 471

了解 PySpark 中的 mapPartition

本文介绍了 PySpark 中的 `mapPartition` 功能，该功能允许在处理 RDD 或 DataFrame 的每个分区时应用函数，从而优化性能。通过批量处理数据和管理资源，`mapPartition` 能显著提高处理效率。文章中还提供了使用 `mapPartition` 处理 Web 服务器日志的示例，展示了其在实际应用中的优势。

mapPartition (1) PySpark (1) RDD (1) 性能 (10) 批处理 (1) 数据处理 (4)
 |  阅读 457

SQL Server中COUNT的详解

本文探讨了 SQL 中行计数的不同方法，包括 COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(column_name) 和 COUNT(DISTINCT column_name)。通过分析这些计数方法的功能、解决方案和性能考量，帮助开发人员选择合适的计数函数，以优化查询效率。此外，还介绍了条件计数和与其他聚合函数结合使用的高级场景。

行计数 (1) COUNT函数 (1) 性能优化 (18) SQL Server (11) 唯一值计数 (1) 数据查询 (1)
 |  阅读 710