构造 LinkedList 的深层复制 本文介绍了如何深度复制带随机指针的链表。通过使用字典映射原节点到新节点，我们实现了两个遍历：第一次创建新节点，第二次设置它们的 `next` 和 `random` 指针。这种方法确保在 O(n) 时间和空间复杂度内完成复制，解决了带随机指针链表的复杂性问题。 链表 (1) 深度复制 (1) 随机指针 (1) 时间复杂度 (6) 空间复杂度 (3) 字典 (2) 2024年10月9日 | 阅读 167
创建并发布自己的 NPM 包 本文提供了创建和发布 NPM 包的详细步骤，以一个简单的 OTP 生成器为例。内容涵盖了从项目初始化、代码编写、本地测试，到准备发布和最终发布的全过程，帮助你轻松入门 NPM 包的创建和管理。 NPM (3) 创建 (3) 发布 (1) OTP (1) 测试 (2) 包管理 (2) 2024年9月9日 | 阅读 167 | 点赞 6
用 C 语言编程实现双向链表 双向链表是一种灵活的数据结构，支持双向遍历和高效的插入与删除操作。本文详细介绍了双向链表的基本概念、节点插入方法，以及在C语言中的实现示例。通过动态内存管理，双向链表在多种应用场景中展现出优越性，如历史记录管理和音乐播放列表等，帮助开发者更好地理解和应用这一数据结构。 双向链表 (2) 插入 (2) C语言 (4) 数据结构 (4) 动态内存 (1) 遍历 (1) 2024年9月27日 | 阅读 167
创建使用C#和XML的Xamarin.Forms深链接应用程序 详细介绍了如何利用 C# 和 XML 在 Xamarin.Forms 平台上创建深度链接应用。通过电子邮件客户端示例，展示了如何实现点击通知直接跳转至应用内特定邮件的功能，并探讨了深度链接如何助力 Google 索引应用内容，提升用户体验。文章逐步指导读者从创建项目到实现深度链接的全过程，并提供了详细的代码实现和注释。 深度链接 (1) Xamarin.Forms (1) C# (11) 电子邮件客户端 (1) SQLite (2) 跨平台应用 (1) 2024年9月2日 | 阅读 165
C#中十大常见搜索算法的实现与复杂度优化 深入探讨了C#中的十种常用搜索算法，包括线性搜索、二分搜索、跳步搜索、指数搜索、插值搜索、斐波那契搜索、Ternary搜索、KMP算法、深度优先搜索和广度优先搜索，分析了它们的工作原理、适用场景和时间复杂度，并提供了详细的代码示例，旨在帮助开发者提高数据检索效率和优化程序性能。 搜索算法 (1) C# (11) 线性搜索 (1) 二分搜索 (1) 跳步搜索 (1) 插值搜索 (1) 斐波那契搜索 (1) 深度优先搜索 (1) 广度优先搜索 (1) 指数搜索 (1) 回溯搜索 (1) 顺序搜索 (1) 2024年8月31日 | 阅读 165
使用 Firebase 和 React 构建实时多人游戏：Gladiator Taunt Wars 在本深入指南中，我们将介绍如何使用 Firebase 和 React 构建实时多人游戏，并提供有关 Gladiator Taunt Wars 的详细示例。这种游戏模式中，玩家进行战略性的嘲讽决斗，轮流选择和回应嘲讽以减少对手的生命值（HP）。本文将涵盖构建此类游戏的各个方面，包括 Firebase 设置、匹配、游戏状态管理、动画、实时更新和基于 ELO 的排行榜集成。最终，您将对如何实现响应式、引人入胜的实时多人游戏体验有深入的了解。 JavaScript (27) React (8) Firebase (2) 2024年11月13日 | 阅读 165
5 个很棒的 Docker 工具，让您的生活更轻松 嘿，你好！使用 Docker 有时可能会很痛苦，但这些工具可以使它变得更加容易。多年来，我尝试了数十种 Docker 工具，这五种工具绝对成为我的最爱（略带偏见！无论您是调试容器、管理映像还是部署，这里都有可以帮助您节省时间的功能:) Docker (6) DevOps (6) 初学者 (14) 2024年11月13日 | 阅读 165 | 点赞 1
https://www.c-sharpcorner.com/article/top-ai-tools-for-devops/ DevOps 中的 AI 工具是指利用人工智能 （AI） 技术来增强、自动化或优化 DevOps 生命周期内各种流程的任何软件应用程序或框架。这些工具通过使用数据驱动的洞察和自动化，帮助开发和运营团队更高效地工作、提高软件质量并缩短交付时间。 人工智能在运维 (1) 2024年11月5日 | 阅读 164
使用 .NET Core 进行实时页面浏览跟踪 对于数字内容创作者和网站管理员来说，了解用户如何与发布的内容互动是定制和提升用户体验的重要基础。认识到参与度指标的重要性，我们需要实现一个系统，不仅能够跟踪，还能实时显示每篇文章的浏览量。 实时浏览量 (1) 用户互动 (2) 内容创作者 (1) SignalR (2) Entity Framework (2) 动态用户体验 (1) 2024年10月15日 | 阅读 164
个人语言模型的未来趋势与应用 个人语言模型（PLMs）是为个体用户量身定制的AI模型，能够实现个性化、适应性和隐私保护。PLMs在用户互动、工作效率、个性化学习和健康管理等多个领域展现出巨大潜力，能够提升用户体验并提供更加精准的服务。随着技术发展，PLMs将在未来的AI应用中发挥更重要的作用。 个人语言模型 (1) 个性化 (1) 隐私 (1) 适应性 (1) 用户互动 (2) 教育 (1) 2024年9月24日 | 阅读 164
