开始在 ASP.NET Core 中进行单元测试 单元测试是一种测试最小功能单元的过程。通常通过为代码的特定单元提供虚拟输入，测试其逻辑是否正确。单元测试通常包含三个步骤：**安排(Arrange)、执行(Act)和断言(Assert)**。 单元测试 (2) 代码质量 (3) 可维护性 (4) Bugs检测 (1) ASP.NET Core (11) CI (2) 2024年10月15日 | 阅读 34
如何在控制台应用程序中实现 IConfiguration 依赖注入 在本文中，我们探讨了如何在 ASP.NET Core 控制台应用程序中实现 `IConfiguration` 依赖注入。通过扩展 `CreateServices` 方法，我们将 `IConfiguration` 添加到服务集合中，使得配置设置可以在应用程序中随处访问。示例代码展示了如何使用 `ConfigurationBuilder` 配置 JSON 文件，并通过构造函数注入 `IConfiguration` 实现配置的灵活管理。 ASP.NET Core (11) 控制台应用程序 (1) 配置设置 (1) 依赖注入 (8) `IConfiguration` (1) `ConfigurationBuilder` (1) 2024年9月13日 | 阅读 34
Java 中的集合 通过理解 Java 的集合框架，我们可以高效地管理数据。各种集合类型如 List、Set 和 Map 各自有不同的特性和应用场景，适当选择可以提高程序的性能和可读性。 集合 (2) 泛型 (2) 比较器 (1) 可比较 (1) 2024年10月18日 | 阅读 34
使用Redis处理JSON数据的比较：RedisString与RedisJSON Redis是一种快速的内存键值数据存储，广泛应用于缓存、会话存储和实时数据处理。尽管Redis传统上以简单字符串（包括列表、集合和哈希等结构）处理数据，但其已发展支持更复杂的数据类型，尤其是JSON格式，这通常是处理复杂嵌套数据结构的现代应用程序的首选格式。 Redis (4) JSON (3) 性能 (11) 数据库 (12) 缓存 (6) 存储 (4) 2024年10月25日 | 阅读 34
C# 中 Break 和 Continue 语句之间的区别 在 C# 编程中，控制流语句扮演着至关重要的角色，其中 Break 和 Continue 语句是最常用的跳转语句。本文将详细解释这两种语句的功能、语法以及使用场景，帮助读者更好地理解它们的区别。 跳转语句 (1) Break (2) Continue (2) C# (11) 控制流 (2) 循环 (2) 2024年10月25日 | 阅读 34
深入了解 C# 12 中的高级模式匹配 C# 12 引入了一些激动人心的新特性，以增强其模式匹配的能力。这些增强功能为开发者提供了更具表现力和简洁的方式来处理数据，从而生成更清晰、可维护的代码。本文将讨论两个主要的 C# 12 增强特性：let 模式和高级递归模式。为了充分利用这些模式，我们将解释它们的工作原理、优点，并提供实用的代码示例。 模式匹配 (3) let模式 (1) 递归模式 (1) C# 12 (7) 代码示例 (5) 可读性 (3) 2024年10月22日 | 阅读 33
DATE_BUCKET 函数 SQL Server 中的新 T-SQL 增强功能 随着SQL Server 2022的发布，微软引入了多个增强功能和新特性，以提高性能、可用性和功能性。其中，DATE_BUCKET函数是一个便捷的工具，特别适合开发者和数据专业人员处理时间数据。这一功能简化了日期分组和时间间隔管理，使得聚合和分析时间数据变得更加简单高效。 DATE_BUCKET (1) 时间间隔 (1) 数据分析 (3) 销售数据 (2) 函数 (4) 2024年10月9日 | 阅读 33
Dancing Links（DLX）算法实现：解决精确覆盖问题 本文介绍了一位开发者在开源项目中实现Dancing Links（DLX）算法以解决精确覆盖问题的经历，包括算法理解、数据结构设计、内存管理和编译适配等内容，展示了从需求分析到代码实现的全过程。 Dancing Links (1) 精确覆盖问题 (1) C语言 (4) 开源贡献 (1) 循环双向链表 (1) 内存管理 (5) 2024年10月27日 | 阅读 33
.NET 中的面向对象编程 (OOP) 面向对象编程（OOP）是一种将软件设计围绕数据或对象组织起来的范式，而不是函数和逻辑。在 .NET 中，OOP 原则是创建高效、可扩展和可重用代码的基础。本文将探讨 .NET 中 OOP 的核心原则，以及它们如何使用 C# 实现。 封装 (4) 继承 (5) 多态 (3) 抽象 (3) .NET (6) C# (11) 2024年10月15日 | 阅读 33
实现持久化执行的Durable Swarm 本文将介绍如何通过Durable Swarm增强多代理系统的可靠性与可扩展性。Durable Swarm旨在帮助您构建可靠的多代理工作流，使其在遇到中断或重启时能够自动恢复至上一个完成的步骤。这一能力在当今多代理工作流变得越来越常见、长时间运行和高度交互的背景下尤为重要。 Durable Swarm (1) 多代理系统 (1) 持久化执行 (1) OpenAI (2) Postgres (3) 工作流 (1) 2024年10月18日 | 阅读 33
