滑动窗口技术在数据结构与算法中的应用 滑动窗口技术是一种高效的数据结构与算法方法，常用于解决涉及子数组和子字符串的问题。通过维护固定或可变大小的窗口，程序可以快速计算最大和或找到最长无重复字符的子字符串。这种技术的时间复杂度为 O(n)，使得在处理大规模数据时表现出色。滑动窗口技术在字符串处理和数组分析等多个领域得到广泛应用。 滑动窗口 (1) 最大和 (1) 子数组 (1) 无重复字符 (1) 字符串处理 (1) 时间复杂度 (6) 2024年9月24日 | 阅读 281
SharePoint：使用版本历史记录限制优化 SharePoint 存储 微软引入的版本历史记录限制功能（预览阶段）帮助优化 SharePoint 和 OneDrive 的存储。通过自动删除旧版本、设置自定义版本限制和版本过期，管理员可有效管理文件版本，减少存储消耗，简化文档管理。 版本历史记录限制 (1) SharePoint (4) OneDrive (2) 存储优化 (1) 自动版本控制 (1) 版本过期 (1) 2024年10月17日 | 阅读 279
Google 的 Python Mesop 框架 对于 Python 开发者来说，构建 Web 应用程序的用户界面（UI）通常需要跳出自己的舒适区。像 Django 和 Flask 这样的框架要求开发者掌握 JavaScript、HTML 和 CSS，这可能增加复杂性，并减慢开发速度，尤其是对于专注于后端开发的开发者而言。 Mesop (1) 用户界面 (3) Python (12) 开源 (5) 聊天机器人 (1) 高级组件 (1) 2024年10月15日 | 阅读 279
如何使用Java和Spring Boot创建LDAP登录认证API 介绍了如何使用Java和Spring Boot构建LDAP登录认证API，涵盖添加依赖、配置LDAP服务器、实现REST控制器进行用户认证等步骤，并提供了安全最佳实践建议，如使用HTTPS、错误处理及日志记录等。 LDAP登录认证 (1) Spring Boot (3) Java (13) REST控制器 (1) HTTPS (2) 2024年8月30日 | 阅读 278 | 点赞 1
使用 .NET 9 的最小 Web API REST，全称为Representational State Transfer（表现层状态转移），是一种架构风格，定义了一组规则来创建Web服务。在客户端与服务器通信时，REST建议创建一个对象来表示客户端请求的数据，并将该对象的状态发送给用户作为响应。例如，如果用户请求在班加罗尔某个时间和地点预订出租车，服务器端可以创建一个对象来表示这个请求，并将对象的状态发送给用户。因此，REST被称为表现层状态转移。 最小 API (3) 无状态服务 (1) 2024年11月28日 | 阅读 270 | 点赞 1
将 Vue 3 应用程序部署到 IIS 后解决 404 或 500 错误 将 Vue 3 应用程序部署到 Internet Information Services (IIS) 可能会导致一些意想不到的问题，比如在访问路由时出现 404 错误，尤其是在刷新页面时。本文将探讨如何正确部署 Vue 3 应用程序并解决常见的 404 或 500 错误。 部署 (4) Vue 3 (1) IIS (2) 404错误 (1) URL重写 (1) 哈希模式 (1) 2024年10月22日 | 阅读 269
Func 委托如何在 LINQ 中发挥作用 本文介绍了如何在 LINQ 中使用 Func 委托，通过实际示例展示了对员工数据的筛选和奖金计算。通过灵活的函数定义，Func 委托提高了数据处理的可读性和效率。 Func委托 (2) LINQ查询 (4) 数据筛选 (1) 奖金计算 (1) 员工信息 (1) 2024年9月28日 | 阅读 266
Python 3.13 有哪些新功能？ Python 3.13 的最新稳定版本带来了许多重要的更新，包括语言本身、实现和标准库的改进。本文将详细介绍这些更新，以便开发人员能够充分利用这些新特性。 交互式解释器 (1) 2024年10月11日 | 阅读 261
IBM与NASA联合发布开放源代码AI模型助力气候科学 IBM与NASA联合发布了一个开源AI模型，旨在提升气象预测和气候科学的能力。该模型基于NASA的卫星数据，能够更快速、高效地分析气候信息，促进科学研究和环境监测，助力应对气候变化带来的挑战。 开源AI模型 (1) 气候科学 (1) 卫星数据 (1) 洪水映射 (1) 温室气体监测 (1) 公私合作 (1) 2024年9月28日 | 阅读 256
理解 Python 中的 @wraps：保留函数元数据 @wraps 装饰器是 Python 中一个简单而强大的工具，它有助于在使用装饰器时维护函数元数据的完整性。通过在您的装饰器中引入 @wraps，您确保代码更具可读性、可调试性和可维护性。 装饰器 (1) 元数据 (3) 函数 (4) @wraps (1) Python (12) 调试 (5) 2024年10月15日 | 阅读 254
