构造 LinkedList 的深层复制 本文介绍了如何深度复制带随机指针的链表。通过使用字典映射原节点到新节点，我们实现了两个遍历：第一次创建新节点，第二次设置它们的 `next` 和 `random` 指针。这种方法确保在 O(n) 时间和空间复杂度内完成复制，解决了带随机指针链表的复杂性问题。 链表 (1) 深度复制 (1) 随机指针 (1) 时间复杂度 (4) 空间复杂度 (2) 字典 (1) 2024年10月9日 | 阅读 68
数组中最长的连续序列 `LongestConsecutive` 方法用于查找整数数组中最长连续序列的长度。通过使用 `HashSet`，该方法能够在 O(n) 时间复杂度内高效地识别并计算连续数字序列的长度，从而优化了查找过程。此方法适用于各种整数数组，确保快速返回结果。 最长连续序列 (1) 整数数组 (1) HashSet (1) 时间复杂度 (4) 计数 (1) 数组遍历 (1) 2024年10月1日 | 阅读 575
斐波那契数列：递归、记忆和最优方法 本文探讨了三种在 C# 中计算斐波那契数列的方法：递归、记忆化和最优算法。斐波那契数列是一个基础数学序列，通过不同方法的比较，我们分析了各自的时间和空间复杂度。递归方法虽然简单，但效率低下；记忆化技术优化了计算效率；最优方法则在空间使用上更为高效。 斐波那契数列 (1) 递归 (1) 记忆化 (1) 最优算法 (1) 时间复杂度 (4) 空间复杂度 (2) 2024年10月1日 | 阅读 6
滑动窗口技术在数据结构与算法中的应用 滑动窗口技术是一种高效的数据结构与算法方法，常用于解决涉及子数组和子字符串的问题。通过维护固定或可变大小的窗口，程序可以快速计算最大和或找到最长无重复字符的子字符串。这种技术的时间复杂度为 O(n)，使得在处理大规模数据时表现出色。滑动窗口技术在字符串处理和数组分析等多个领域得到广泛应用。 滑动窗口 (1) 最大和 (1) 子数组 (1) 无重复字符 (1) 字符串处理 (1) 时间复杂度 (4) 2024年9月24日 | 阅读 122
