基本网络设备概述 网络设备是帮助计算机和其他设备相互通信并管理网络中的数据流量的重要部件。他们有不同的工作,例如发送数据、连接设备、提供无线访问、保持网络安全以及通过有线或无线发送数据。网络设备的常见示例包括路由器、交换机、接入点、调制解调器、防火墙、以太网电缆和无线适配器。这些设备协同工作,允许计算机、服务器和其他连接设备之间的通信顺畅。 网络 (3) 2024年11月8日 | 阅读 396
在 .NET Core 8 中使用 IExceptionHandler 增强了异常处理 在.NET 8中,异常处理是通过接口来实现的,它为开发者提供了一种统一的方式来处理应用程序中的异常。以下是对上述内容的中文介绍:IExceptionHandler .NET 8 (3) 自定义错误响应 (1) 全局异常处理器 (1) 错误处理器 (1) 日志记录器 (1) 中间件 (6) 2024年11月28日 | 阅读 394
工厂模式与委托在C#中的应用 工厂模式是一种创建型设计模式,它提供了一种封装对象创建的方法。通过将对象的创建过程委托给工厂类,而不是直接实例化对象,工厂模式促进了松耦合,并使代码更加灵活和可维护。 设计模式 (4) 工厂设计模式 (1) 编程概念 (1) 2024年11月28日 | 阅读 393
Python 中使用 Streamlit 创建交互式用户界面 这篇文章介绍了如何使用 Streamlit 创建交互式用户界面。Streamlit 是一个简单易用的 Python 库,可以快速构建漂亮的网页应用。文章涵盖了 Streamlit 的基本功能、如何设置应用标题、侧边栏、交互式组件及展示图表等内容,帮助开发者轻松实现功能丰富的 UI。 交互式 UI (1) Streamlit (2) 应用开发 (1) 侧边栏 (2) 图表 (1) 滑块 (1) 2024年9月10日 | 阅读 393
使用React和Material-UI构建自定义选择组件 本文详细介绍了如何在 React.js 应用中集成 Material-UI,包括设置 Node 环境、创建 React 应用、安装 Material-UI 及其相关依赖,并指导如何创建自定义选择组件。通过逐步指导和代码示例,读者将学会如何高效管理表单输入和状态,提升 React 应用的用户体验。 React.js (2) Material-UI (1) 集成 (2) 组件 (3) 状态管理 (4) 自定义选择 (1) 2024年9月5日 | 阅读 392
在 .NET Core 8 中实现 CORS 跨域资源共享(CORS)是现代浏览器实现的一项安全功能,它限制了网页从与其来源不同的域请求资源。在现代网页开发中,特别是在使用Angular作为前端框架和.NET Core 8作为后端时,正确实现CORS至关重要,以构建安全且功能齐全的应用程序。本文将概述在.NET Core 8环境中设置CORS的最佳实践和常见陷阱。 跨域资源共享 (1) 安全性 (7) 配置 (7) 预检请求 (1) 2024年10月9日 | 阅读 387
FastAPI 中的缓存:解锁高性能开发 在本教程中,我们演示了如何在FastAPI应用中实现Redis缓存,通过一个简单的用户详细信息示例。通过缓存API响应,你可以显著提高应用程序的性能,特别是对于那些不频繁更改的数据。 缓存 (6) FastAPI (1) Redis (4) 性能优化 (18) API响应 (1) 数据库 (12) 2024年10月18日 | 阅读 378
使用 SignalR 实现 ASP.NET Core 实时消息系统 本文介绍了如何在ASP.NET Core中使用SignalR实现实时消息系统。通过创建SignalR Hub、配置路由和前端连接,用户可以轻松实现服务器与多个客户端之间的实时消息通信。 SignalR (2) 实时通信 (2) ASP.NET (3) 聊天应用 (1) WebSockets (2) 消息推送 (1) 2024年9月17日 | 阅读 375
Swagger UI .NET Core 中的 API 版本控制和启用授权 本文介绍了在 .NET Core 中实现 API 版本管理的不同方法,包括 URL 版本管理、查询字符串版本管理、头部版本管理和媒体类型版本管理。通过详细步骤,展示如何创建 Web API 项目,添加必要的 NuGet 包,配置 Swagger 以支持授权,确保新旧版本的 API 同时存在,以满足不同客户端需求。 API版本管理 (1) .NET Core (13) Swagger (2) URL版本管理 (1) 查询字符串版本管理 (1) 头部版本管理 (1) 2024年9月26日 | 阅读 373
微调机器学习模型的指南 微调是机器学习中的一种重要技术,它通过对预训练模型进行小幅调整,以适应新任务,提高模型效率和准确性。本文介绍了微调的基本原理和实施步骤,包括选择预训练模型、调整模型参数和训练过程,并通过 BERT 模型的实例演示了如何在文本分类任务中应用微调。 微调 (2) 预训练模型 (2) 机器学习 (7) 文本分类 (1) BERT (2) 数据集 (2) 2024年9月7日 | 阅读 366