了解 Pyspark 中缓存和持久性之间的区别

在这篇文章中，我们将学习缓存和持久化之间的区别。了解这些差异如何影响您的数据处理工作流是至关重要的。在处理像 Apache Spark 这样的大规模数据处理框架时，优化数据存储和检索对于性能至关重要。缓存和持久化是两个在优化中发挥重要作用的关键操作。

缓存 (6) 持久化 (1) 数据处理 (4) Apache Spark (1) 故障容错 (1) 存储级别 (1)
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