您应该使用哪些 AI/ML 模型,为什么? 机器学习 (ML) 工程师和数据科学家通常需要为任务选择合适的机器学习模型或算法。ML 中没有放之四海而皆准的模型。每种型号都有其优点和缺点。 机器学习模型 (1) 线性回归 (1) 卷积神经网络 (1) 长短期记忆 (1) 生成对抗网络 (1) BERT (2) 2024年10月30日 | 阅读 34