数据科学在塑造现代经济学中的作用 本文探讨了数据科学如何通过预测经济模型、分析消费者行为、评估政策影响及金融市场分析来革新经济学研究与应用，同时也面对数据隐私与算法偏见等挑战，展望了数据科学在未来经济领域的潜力。 数据科学 (1) 人工智能 (15) 机器学习 (7) 深度学习 (2) 数据分析 (3) 预测模型 (1) 2024年10月27日 | 阅读 76
DATE_BUCKET 函数 SQL Server 中的新 T-SQL 增强功能 随着SQL Server 2022的发布，微软引入了多个增强功能和新特性，以提高性能、可用性和功能性。其中，DATE_BUCKET函数是一个便捷的工具，特别适合开发者和数据专业人员处理时间数据。这一功能简化了日期分组和时间间隔管理，使得聚合和分析时间数据变得更加简单高效。 DATE_BUCKET (1) 时间间隔 (1) 数据分析 (3) 销售数据 (2) 函数 (4) 2024年10月9日 | 阅读 85
创建高效日历表的Power Query实用指南 本文探讨了如何在Power Query中创建高效的日历表，强调其在数据分析中的重要性。通过详细步骤和示例，读者可以学习如何定义日期范围、转换数据类型并与其他数据表建立关系，从而提升数据分析的效率。掌握日历表的创建和应用，将为您的数据分析工作增添重要维度。 日历表 (1) Power Query (2) 数据分析 (3) 日期范围 (2) 数据转换 (2) Power BI (6) 2024年9月21日 | 阅读 178
