创建高效日历表的Power Query实用指南 本文探讨了如何在Power Query中创建高效的日历表，强调其在数据分析中的重要性。通过详细步骤和示例，读者可以学习如何定义日期范围、转换数据类型并与其他数据表建立关系，从而提升数据分析的效率。掌握日历表的创建和应用，将为您的数据分析工作增添重要维度。 日历表 (1) Power Query (2) 数据分析 (3) 日期范围 (2) 数据转换 (2) Power BI (6) 2024年9月21日 | 阅读 98
Power Query内存管理最佳实践 在使用Power Query处理大型数据集时，如何通过一系列最佳实践来优化内存使用。从尽早过滤数据到升级到64位版本，每项策略都旨在提升数据处理效率并防止内存过载。遵循这些指南，用户将能够更有效地管理内存，确保Power Query的稳定运行。 Power Query (2) 内存管理 (5) 数据过滤 (2) 查询折叠 (1) 数据类型优化 (1) 数据流 (1) 2024年9月4日 | 阅读 44