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内存管理 (5)

C

Dancing Links(DLX)算法实现:解决精确覆盖问题

本文介绍了一位开发者在开源项目中实现Dancing Links(DLX)算法以解决精确覆盖问题的经历,包括算法理解、数据结构设计、内存管理和编译适配等内容,展示了从需求分析到代码实现的全过程。

Dancing Links (1) 精确覆盖问题 (1) C语言 (4) 开源贡献 (1) 循环双向链表 (1) 内存管理 (5)
2024年10月27日  |  阅读 91
JavaScript

掌握 JavaScript 中的闭包:理解范围、封装和性能

闭包是一个特性,允许函数访问在其作用域(词法作用域)中声明的所有变量和函数。当一个函数在另一个函数内定义时,内层函数会创建一个闭包,使其能够访问外层函数中的变量和函数。即使外层函数已经返回,内层函数仍然可以访问外层函数的变量。

闭包 (3) 作用域 (2) 私有变量 (1) 内存管理 (5) 示例 (3) 使用场景 (1)
2024年10月22日  |  阅读 58
.NET Core

了解 .NET 9 中的垃圾收集器的工作原理

在 .NET 9 中,垃圾收集器(GC)实现了显著改进,优化了内存管理。通过动态内存调整、分代收集和增强的性能,GC 自动回收未使用的内存,防止内存泄漏和性能下降。新功能包括改进的服务器 GC、优化的第二代回收性能和固定对象堆。这些变化帮助开发人员更高效地管理内存,提高应用程序的响应能力和稳定性。

垃圾收集 (1) 内存管理 (5) 性能优化 (18) 分代收集 (1) 动态内存调整 (1) 固定对象堆 (1)
2024年10月1日  |  阅读 561
.NET Core

Span<T> 与 List<T> 的比较

本文深入比较了 .NET 中的两种数据结构:Span<T> 和 List<T>。Span<T> 提供对现有内存的高效视图,适用于高性能和低内存开销的场景,而 List<T> 是动态调整大小的集合,适合元素数量变化频繁的情况。文章讨论了它们的内存管理、性能表现及使用案例,为开发者在选择时提供参考。

Span<T> (1) List<T> (1) 内存管理 (5) 性能 (11) 动态集合 (1) 高性能应用 (1)
2024年10月1日  |  阅读 615
Power BI

Power Query内存管理最佳实践

在使用Power Query处理大型数据集时,如何通过一系列最佳实践来优化内存使用。从尽早过滤数据到升级到64位版本,每项策略都旨在提升数据处理效率并防止内存过载。遵循这些指南,用户将能够更有效地管理内存,确保Power Query的稳定运行。

Power Query (2) 内存管理 (5) 数据过滤 (2) 查询折叠 (1) 数据类型优化 (1) 数据流 (1)
2024年9月4日  |  阅读 179

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