Dancing Links(DLX)算法实现:解决精确覆盖问题 本文介绍了一位开发者在开源项目中实现Dancing Links(DLX)算法以解决精确覆盖问题的经历,包括算法理解、数据结构设计、内存管理和编译适配等内容,展示了从需求分析到代码实现的全过程。 Dancing Links (1) 精确覆盖问题 (1) C语言 (4) 开源贡献 (1) 循环双向链表 (1) 内存管理 (5) 2024年10月27日 | 阅读 14
掌握 JavaScript 中的闭包:理解范围、封装和性能 闭包是一个特性,允许函数访问在其作用域(词法作用域)中声明的所有变量和函数。当一个函数在另一个函数内定义时,内层函数会创建一个闭包,使其能够访问外层函数中的变量和函数。即使外层函数已经返回,内层函数仍然可以访问外层函数的变量。 闭包 (3) 作用域 (2) 私有变量 (1) 内存管理 (5) 示例 (3) 使用场景 (1) 2024年10月22日 | 阅读 14
了解 .NET 9 中的垃圾收集器的工作原理 在 .NET 9 中,垃圾收集器(GC)实现了显著改进,优化了内存管理。通过动态内存调整、分代收集和增强的性能,GC 自动回收未使用的内存,防止内存泄漏和性能下降。新功能包括改进的服务器 GC、优化的第二代回收性能和固定对象堆。这些变化帮助开发人员更高效地管理内存,提高应用程序的响应能力和稳定性。 垃圾收集 (1) 内存管理 (5) 性能优化 (18) 分代收集 (1) 动态内存调整 (1) 固定对象堆 (1) 2024年10月1日 | 阅读 454
Span<T> 与 List<T> 的比较 本文深入比较了 .NET 中的两种数据结构:Span<T> 和 List<T>。Span<T> 提供对现有内存的高效视图,适用于高性能和低内存开销的场景,而 List<T> 是动态调整大小的集合,适合元素数量变化频繁的情况。文章讨论了它们的内存管理、性能表现及使用案例,为开发者在选择时提供参考。 Span<T> (1) List<T> (1) 内存管理 (5) 性能 (10) 动态集合 (1) 高性能应用 (1) 2024年10月1日 | 阅读 470
Power Query内存管理最佳实践 在使用Power Query处理大型数据集时,如何通过一系列最佳实践来优化内存使用。从尽早过滤数据到升级到64位版本,每项策略都旨在提升数据处理效率并防止内存过载。遵循这些指南,用户将能够更有效地管理内存,确保Power Query的稳定运行。 Power Query (2) 内存管理 (5) 数据过滤 (2) 查询折叠 (1) 数据类型优化 (1) 数据流 (1) 2024年9月4日 | 阅读 44