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性能 (11)

C#

C# 中的 Span:高效处理内存的强大工具

Span 是 C# 7.2 中引入的一种结构类型,作为 System 命名空间中的 Span 结构的一部分。它旨在表示任意内存的连续区域。与数组或集合不同,Span 不拥有其指向的内存或内存区域;相反,它提供了对现有内存块的轻量级视图。这一特性使得 Span 在需要高效处理内存缓冲区而不产生额外开销和不安全代码的场景中特别强大。

C# Span (1) 内存 (2) 高效 (2) 性能 (11) 处理 (1) 非拥有 (1)
2024年11月28日  |  阅读 141
React

使用Redis处理JSON数据的比较:RedisString与RedisJSON

Redis是一种快速的内存键值数据存储,广泛应用于缓存、会话存储和实时数据处理。尽管Redis传统上以简单字符串(包括列表、集合和哈希等结构)处理数据,但其已发展支持更复杂的数据类型,尤其是JSON格式,这通常是处理复杂嵌套数据结构的现代应用程序的首选格式。

Redis (4) JSON (3) 性能 (11) 数据库 (12) 缓存 (6) 存储 (4)
2024年10月25日  |  阅读 92
React

React.js 简介:优点和安装指南

React.js 是一个强大的 JavaScript 库,用于构建交互式和响应式用户界面(UIs)。由 Facebook 开发,React 使开发者能够以更高效和结构化的方式创建 web 应用。在本文中,我们将探讨 React.js 的几个优点,并提供使用 Create React App(CRA)和 Vite 安装 React 的逐步指南。

React.js (2) 用户界面 (3) 组件 (3) 性能 (11) 移动应用 (2) 安装 (5)
2024年10月22日  |  阅读 90
PL/SQL

PL/SQL 中的绑定变量

绑定变量是 SQL 语句中的占位符,它们允许您在运行时传递值,而不是直接将值硬编码到 SQL 查询中。这种做法在提高数据库操作的性能和安全性方面尤其有效。

绑定变量 (1) PL (1) 性能 (11) 安全性 (7) 示例 (3) SQL注入 (1)
2024年10月22日  |  阅读 51
Vue.js

Vue.js 条件渲染和 V-if 与 V-show

在本文中,我们将探讨 Vue.js 中的条件渲染,重点介绍 v-if 和 v-show 指令。这些指令用于根据条件动态渲染组件或元素,帮助开发者优化界面的显示与交互。

条件渲染 (1) v-if (1) v-show (1) 响应式 (1) 性能 (11) Vue.js (3)
2024年10月19日  |  阅读 59
JavaScript

掌握 6 个强大的 JavaScript 函数!

本文介绍了六个强大的 JavaScript 函数,包括防抖、节流、柯里化、记忆化和深拷贝。这些技术可以优化代码性能和可读性,帮助开发人员更高效地处理事件、缓存结果和管理复杂对象。掌握这些函数,将使您的编码更加灵活和高效。

防抖 (1) 节流 (1) 柯里化 (2) 记忆化 (2) 深拷贝 (1) 性能 (11)
2024年10月19日  |  阅读 62
Azure

解释 Azure Cosmos DB 中的连接

Azure Cosmos DB 通过支持 SQL 风格的查询,允许用户在单个容器内对 JSON 数据进行连接操作。这种方式适用于处理嵌套文档和数组,使得数据查询更加灵活。然而,连接仅限于单个文档内,无法跨容器操作,并且在处理大数组时可能影响性能。设计时需注意性能和资源消耗。

连接 (2) 容器 (4) 嵌套文档 (1) 查询 (3) 性能 (11) JSON (3)
2024年10月1日  |  阅读 513
.NET Core

Span<T> 与 List<T> 的比较

本文深入比较了 .NET 中的两种数据结构:Span<T> 和 List<T>。Span<T> 提供对现有内存的高效视图,适用于高性能和低内存开销的场景,而 List<T> 是动态调整大小的集合,适合元素数量变化频繁的情况。文章讨论了它们的内存管理、性能表现及使用案例,为开发者在选择时提供参考。

Span<T> (1) List<T> (1) 内存管理 (5) 性能 (11) 动态集合 (1) 高性能应用 (1)
2024年10月1日  |  阅读 606
大数据分析

了解 PySpark 中的 mapPartition

本文介绍了 PySpark 中的 `mapPartition` 功能,该功能允许在处理 RDD 或 DataFrame 的每个分区时应用函数,从而优化性能。通过批量处理数据和管理资源,`mapPartition` 能显著提高处理效率。文章中还提供了使用 `mapPartition` 处理 Web 服务器日志的示例,展示了其在实际应用中的优势。

mapPartition (1) PySpark (1) RDD (1) 性能 (11) 批处理 (1) 数据处理 (4)
2024年10月1日  |  阅读 594
Python

数据库分片详解

数据库分片是一种将数据分布在多个服务器上的技术,旨在实现可扩展性、提升性能和增强可用性。通过分片,应用程序可以更高效地处理大量数据,支持水平扩展。本文将探讨数据库分片的定义、类型、优势与挑战,并提供一个简单的Python示例,帮助您理解其实际应用。

数据库分片 (1) 可扩展性 (2) 性能 (11) 数据分布 (1) 挑战 (1) Python示例 (1)
2024年9月24日  |  阅读 188
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