如何使用 Transformers.js 在 React 中构建深度学习应用程序 随着机器学习(ML)技术在 Web 开发中的迅猛发展,前端应用程序中集成深度学习模型的方式变得愈加简便。Hugging Face 的 Transformers.js 是一个令人振奋的 JavaScript 库,使开发者能够直接在浏览器中运行最先进的深度学习模型,而无需依赖服务器端计算。 深度学习 (2) 情感分析 (1) Transformers.js (1) 自然语言处理 (2) React (8) 机器学习 (7) 2024年10月19日 | 阅读 17
层归一化在深度神经网络中的应用与作用 Layer normalization(层归一化)是一种优化深度神经网络训练稳定性和效率的技术。通过标准化每层的激活值,它减少了梯度消失和爆炸的问题,提升了训练的稳定性。在模型如AlbertAGPT中,LayerNorm确保了层间信息的稳定流动,有助于提高模型的训练效果和泛化能力。 AlbertAGPT (2) 人工智能 (14) GPT模型 (1) 机器学习 (7) 模型优越性 (1) 自然语言处理 (2) 2024年9月11日 | 阅读 33