解释桶排序算法 BucketSort 类实现了桶排序算法，该算法将元素分配到不同的桶中，对每个桶进行排序，然后将排序后的桶合并回原始数组。此方法对于均匀分布的数据效率较高，但在最坏情况下可能退化为平方时间复杂度。 桶排序 (1) 算法 (3) 时间复杂度 (6) 最大值 (1) 桶 (2) 数组 (5) 2024年10月22日 | 阅读 9
在 C# 中实现 LRU 缓存 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存是一种用于存储有限数量项目的数据结构。当缓存达到其容量时，最少使用的项目将首先被移除。本文将讲解如何在C#中使用字典和双向链表来实现一个高效的LRU缓存。 LRU缓存 (1) 字典 (2) 双向链表 (2) 缓存容量 (1) 时间复杂度 (6) 节点 (5) 2024年10月15日 | 阅读 103
构造 LinkedList 的深层复制 本文介绍了如何深度复制带随机指针的链表。通过使用字典映射原节点到新节点，我们实现了两个遍历：第一次创建新节点，第二次设置它们的 `next` 和 `random` 指针。这种方法确保在 O(n) 时间和空间复杂度内完成复制，解决了带随机指针链表的复杂性问题。 链表 (1) 深度复制 (1) 随机指针 (1) 时间复杂度 (6) 空间复杂度 (3) 字典 (2) 2024年10月9日 | 阅读 92
数组中最长的连续序列 `LongestConsecutive` 方法用于查找整数数组中最长连续序列的长度。通过使用 `HashSet`，该方法能够在 O(n) 时间复杂度内高效地识别并计算连续数字序列的长度，从而优化了查找过程。此方法适用于各种整数数组，确保快速返回结果。 最长连续序列 (1) 整数数组 (1) HashSet (1) 时间复杂度 (6) 计数 (1) 数组遍历 (1) 2024年10月1日 | 阅读 672
斐波那契数列：递归、记忆和最优方法 本文探讨了三种在 C# 中计算斐波那契数列的方法：递归、记忆化和最优算法。斐波那契数列是一个基础数学序列，通过不同方法的比较，我们分析了各自的时间和空间复杂度。递归方法虽然简单，但效率低下；记忆化技术优化了计算效率；最优方法则在空间使用上更为高效。 斐波那契数列 (1) 递归 (2) 记忆化 (2) 最优算法 (1) 时间复杂度 (6) 空间复杂度 (3) 2024年10月1日 | 阅读 13
滑动窗口技术在数据结构与算法中的应用 滑动窗口技术是一种高效的数据结构与算法方法，常用于解决涉及子数组和子字符串的问题。通过维护固定或可变大小的窗口，程序可以快速计算最大和或找到最长无重复字符的子字符串。这种技术的时间复杂度为 O(n)，使得在处理大规模数据时表现出色。滑动窗口技术在字符串处理和数组分析等多个领域得到广泛应用。 滑动窗口 (1) 最大和 (1) 子数组 (1) 无重复字符 (1) 字符串处理 (1) 时间复杂度 (6) 2024年9月24日 | 阅读 148
