假设您只想对文档的 <a> 标签使用 Beautiful Soup。通常，您会解析树并使用 find_all（） 方法，并将 required 标签作为参数。
soup = BeautifulSoup(fp, "html.parser")
tags = soup.find_all('a')
但这不仅耗时，还会无谓地占用更多内存。相反，你可以创建一个 SoupStrainer 类的对象，并将其作为 BeautifulSoup 构造器中的 parse_only 参数的值。
SoupStrainer 告诉 Beautiful Soup 需要提取哪些部分，而解析树仅由这些元素组成。如果你将所需信息限定为 HTML 的特定部分，这将加速你的搜索结果。
product = SoupStrainer('div', {'id': 'products_list'})
soup = BeautifulSoup(html, parse_only=product)
上述代码行只会解析来自产品站点的标题，这些标题可能位于某个标签字段内。
同样地，我们可以使用其他的 SoupStrainer 对象，从 HTML 标签中解析特定的信息。下面是一些示例：
from bs4 import BeautifulSoup, SoupStrainer
only_a_tags = SoupStrainer("a")
parse_only = SoupStrainer(id=["first", "third", "my_unique_id"])
soup = BeautifulSoup(my_document, "html.parser", parse_only=parse_only)
def is_short_string(string):
return len(string) < 10
only_short_strings = SoupStrainer(string=is_short_string)
SoupStrainer 类接受与树搜索方法相同的参数：name, attrs, text 和 **kwargs。
注意，如果使用的是 html5lib 解析器，则此功能将不起作用，因为在这种情况下，无论什么情况都会解析整个文档。因此，你应该使用内置的 html.parser 或者 lxml 解析器。
你也可以将 SoupStrainer 传递给树搜索方法中的任何一个。
from bs4 import SoupStrainer
a_tags = SoupStrainer("a")
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
soup.find_all(a_tags)