抓取简单来说就是一种提取（通过各种手段）、复制和筛选数据的过程。
当我们从网络上（比如从网页或者网站）抓取或提取数据或信息流时，这就被称为网页抓取。
因此，网页抓取（也称为网页数据提取或网页收割）是从网页中提取数据的过程。简而言之，网页抓取为开发者提供了一种从互联网收集和分析数据的方法。
为什么选择网页抓取？
网页抓取提供了强大的工具来自动化人类在浏览过程中所做的一些事情。企业在多种方式上使用网页抓取：
数据研究
智能分析师（如研究人员或记者）使用网页抓取器而不是手动从网站上收集和清理数据。
产品、价格与流行度对比
目前有一些服务利用网页抓取器从众多在线站点收集数据，并用它来比较产品的流行度和价格。
SEO监控
有许多SEO工具，例如Ahrefs、Seobility、SEMrush等，用于竞争分析以及从客户网站拉取数据。
搜索引擎
有一些大型IT公司的业务完全依赖于网页抓取。
销售与营销
通过网页抓取收集的数据可以被营销人员用来分析不同的细分市场和竞争对手，或者被销售专家用来销售内容营销或社交媒体推广服务。
为什么选择Python进行网页抓取？
Python是进行网页抓取最流行的编程语言之一，因为它可以非常容易地处理大多数与网络爬虫相关的任务。
以下是为什么选择Python进行网页抓取的一些原因：
易用性
正如大多数开发者所同意的那样，Python非常易于编码。我们不必在任何地方使用大括号"{ }"或分号";"，这使得开发网页抓取器时更加可读且易于使用。
庞大的库支持
Python提供了大量的库来满足不同的需求，所以它不仅适合于网页抓取，还适用于数据可视化、机器学习等。
易于解释的语法
Python是一种非常易于阅读的编程语言，因为Python的语法很容易理解。Python非常具有表现力，代码缩进帮助用户区分代码中的不同块或作用域。
动态类型语言
Python是一种动态类型的语言，这意味着分配给变量的数据决定了变量的类型。这节省了大量的时间并加快了工作进度。
庞大的社区
Python拥有庞大的社区，在编写代码时遇到问题时可以得到帮助。