在 Python 中，pip 是用于安装和管理用 Python 编写的软件包的标准包管理系统。它允许你轻松地安装库和框架以扩展 Python 应用程序的功能。从 Python 版本 3.4 开始，pip 已经捆绑在 Python 中了。
安装 Pip
如果你使用的是 Python 3.4 或更高版本，pip 已经包含在内。然而，如果你没有安装 pip，你可以按照以下步骤来安装它：
下载 get-pip.py 脚本：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
运行脚本：
python get-pip.py
使用 Pip 安装软件包
你可以使用 pip 从 Python 包索引 (PyPI) 安装任何包，PyPI 是官方的第三方软件仓库。
PyPI 托管了成千上万的包，你可以很容易地将它们集成到你的项目中。这些包涵盖了从科学计算的基本库如 numpy 和 pandas，到像 Django 和 Flask 这样的 Web 开发框架，以及更多。
语法
以下是使用 pip 在 Python 中安装包的基本语法：
pip install package_name
示例
要安装 requests 库，你可以使用以下命令：
pip install requests
示例：指定版本
有时，你可能需要特定版本的包以确保与项目的兼容性。你可以使用 == 操作符来指定版本：
pip install requests==2.25.1
示例：安装多个包
你也可以一次安装多个包，只需列出它们的名字并用空格隔开：
pip install numpy pandas matplotlib
更新包
要将一个包更新到最新版本，可以在 pip install 命令中使用 --upgrade 选项。
语法
以下是更新 Python 中的包的基本语法：
pip install --upgrade package_name
示例
要更新 requests 库，可以使用以下命令：
pip install --upgrade requests
列出已安装的包
你可以使用 pip list 命令列出 Python 环境中所有的已安装包。
当你在处理 Python 项目时，通常需要知道环境中安装了哪些包及其版本。pip 提供了几个命令来列出和管理已安装的包。
基本列表
要列出当前环境中的所有已安装包，请使用以下命令：
pip list
此命令会输出所有已安装包及其各自版本的列表。这对于快速检查环境的状态非常有用。
详细信息
要获取有关每个已安装包的更详细信息，可以使用 pip show 命令后跟包名：
pip show requests
此命令会显示指定包的详细信息，包括：
过时的包
要检查环境中是否有新版本可用的过时包，可以使用以下命令：
pip list --outdated
此命令会列出所有已安装且有较新版本可用的包。输出包括当前版本和最新的可用版本。
卸载包
要卸载一个包，可以使用 pip uninstall 命令。
当你不再需要环境中的某个 Python 包时，可以使用 pip 卸载它。以下是卸载包的方法：
卸载单一包
要卸载单一包，使用 pip uninstall 命令后跟包名。例如，要卸载 requests 包：
pip uninstall requests
系统会提示你确认卸载。输入 y 并按 "Enter" 键继续。
卸载多个包
你也可以在一个命令中卸载多个包，只需列出所有包：
pip uninstall numpy pandas
此命令会卸载 numpy 和 pandas 包。
冻结已安装的包
在 Python 中冻结已安装的包是指生成一个包含环境中所有已安装包及其版本的列表。这个列表会被保存到一个 "requirements.txt" 文件中，并可以在其他地方用来重建相同的环境。
使用 pip freeze
pip freeze 命令会列出所有已安装的包及其版本。你可以使用 Shell 重定向 > 操作符将其输出指向 "requirements.txt" 文件：
pip freeze > requirements.txt
此命令会创建或覆盖 "requirements.txt" 文件，并以 "package==version" 的格式列出包及其版本。
使用 requirements.txt 文件
一个 requirements.txt 文件是用来指定一组使用 pip 安装的包的列表。这对于确保为项目安装所有依赖项很有用。
创建 requirements.txt
要创建一个包含当前环境中所有包的 "requirements.txt" 文件，可以使用以下命令：
pip freeze > requirements.txt
从 requirements.txt 文件安装
要安装 requirements.txt 文件中列出的所有包，可以使用以下命令：
pip install -r requirements.txt
使用虚拟环境
虚拟环境允许你为不同的项目创建隔离的 Python 环境。这确保了不同项目的依赖项不会互相干扰。
创建虚拟环境
你可以使用以下命令创建虚拟环境：
python -m venv myenv
替换 myenv 为你希望的虚拟环境名称。此命令会创建一个名为 myenv（或你指定的名称）的目录，其中包含一个自包含的 Python 环境。
激活虚拟环境
根据你的操作系统激活虚拟环境：
在 Windows 上：
myenv\Scripts\activate
在 macOS 和 Linux 上：
source myenv/bin/activate
一旦激活，你的命令提示符将会变为虚拟环境的名称（在此例中是 myenv），表明你现在正在其内部工作。
关闭虚拟环境
要关闭虚拟环境并返回全局 Python 环境，可以使用以下命令：
deactivate
删除虚拟环境
如果你不再需要虚拟环境，只需删除它的目录（myenv 或你选择的名称）：
在 macOS 和 Linux 上：
rm -rf myenv
在 Windows 上：
rmdir /s myenv