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Power BI

创建一个视觉吸引力强且统一的数据展示体验仪表板:终极 Power BI 主题

Hussain PBI 主题通过精心设计的色彩调色板、现代字体和定制视觉样式,为 Power BI 提供专业且用户友好的数据展示体验。主题增强可读性和参与感,确保数据可视化既功能强大又视觉吸引,提升用户的整体使用体验。

Hussain主题 (1) Power BI (6) 色彩调色板 (1) 字体 (1) 数据可视化 (5) 视觉样式 (1)
2024年9月23日  |  阅读 105
.NET Core

如何在 C# Blazor 应用程序中将数据下载为 CSV

CSV(逗号分隔值)文件因其简单性和易用性而成为数据存储和交换的热门选择。本文将逐步介绍如何在C#应用程序中下载数据为CSV文件的过程。

Blazor (2) 数据模型 (1) 下载 (3) JavaScript (27)
2024年10月25日  |  阅读 105
C#

Boyer-Moore 多数表决算法

Boyer-Moore多数投票算法旨在在线性时间和常量空间内找到数组中的主要元素(出现次数超过一半的元素)。该算法通过维护候选元素和计数器来实现,适用于需要查找出现频率超过特定比例(如n/3)的元素的场景。

主要元素 (1) Boyer-Moore算法 (1) 数组 (5) 计数器 (1) 线性时间 (1) 空间复杂度 (3)
2024年10月22日  |  阅读 104
互联网安全

OpenSSL 在 Windows 上的安装与使用

本文详细介绍了如何使用 Let's Encrypt 免费 SSL/TLS 证书来加密网站连接,包括 Certbot 的安装与使用、OpenSSL 的配置以及如何在 IIS 中导入和绑定 SSL 证书。通过本指南,您将学习到从证书申请到在服务器上配置的全流程,确保您的网站安全无忧。

Let's Encrypt (1) Certbot (1) SSL证书 (1) OpenSSL (1) IIS (2) HTTPS (2)
2024年9月8日  |  阅读 104
AWS

AWS S3 存储桶部署指南

本文介绍了Amazon S3存储服务的不同类别,包括S3 Standard、S3 Standard Infrequent Access (IA) 和 S3 One Zone-Infrequent Access。详细描述了如何在AWS控制台上创建S3存储桶,并概述了每种存储类别的特点及适用场景。

AWS 账户设置 (1) AWS S3 (1) 云存储 (2) S3 部署 (1) 简单存储服务 (1)
2024年9月12日  |  阅读 104
Java

掌握 Java 中的 SUPER 关键字:解锁继承和构造函数链

理解如何有效地使用 super 可以提升你的 Java 编程能力,特别是在复杂的继承场景中。掌握这些概念对于编程面试也至关重要,因为它展示了你对面向对象原则的理解。

super (1) 构造函数 (4) 继承 (5) 子类 (3) 父类 (1) 方法重写 (1)
2024年10月18日  |  阅读 104
C

Dancing Links(DLX)算法实现:解决精确覆盖问题

本文介绍了一位开发者在开源项目中实现Dancing Links(DLX)算法以解决精确覆盖问题的经历,包括算法理解、数据结构设计、内存管理和编译适配等内容,展示了从需求分析到代码实现的全过程。

Dancing Links (1) 精确覆盖问题 (1) C语言 (4) 开源贡献 (1) 循环双向链表 (1) 内存管理 (5)
2024年10月27日  |  阅读 103
Git

使用 Git 作为您的个人待办事项列表

对于开发者而言,Git 作为版本控制工具几乎是不可或缺的存在。那么,为什么不利用 Git 来创建一个个人待办事项列表呢?这样做不仅能帮助我们更好地组织生活中的各个方面,还能在实际操作中不断练习 Git 命令。

Git (1) GitHub (2) 编程 (10) 初学者 (14)
2024年10月28日  |  阅读 103
Android

Android Studio 中使用 java 的用户登录页面示例

本文通过Java代码和XML布局,展示了在Android Studio中实现登录界面的步骤,包括用户输入验证和数据传递,为初学者提供了实用的开发指南。

Android登录 (1) Java (13) XML布局 (2) 事件处理 (5) 数据传递 (2) 用户验证 (2)
2024年10月26日  |  阅读 103
SQL Server

DATE_BUCKET 函数 SQL Server 中的新 T-SQL 增强功能

随着SQL Server 2022的发布,微软引入了多个增强功能和新特性,以提高性能、可用性和功能性。其中,DATE_BUCKET函数是一个便捷的工具,特别适合开发者和数据专业人员处理时间数据。这一功能简化了日期分组和时间间隔管理,使得聚合和分析时间数据变得更加简单高效。

DATE_BUCKET (1) 时间间隔 (1) 数据分析 (3) 销售数据 (2) 函数 (4)
2024年10月9日  |  阅读 102
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