树的终极指南：从根到枝叶（也包括叶子！） 树的介绍 树不仅仅是窗外的绿叶结构，它是计算机科学中一种基本的、多用途的数据结构。树无处不在——从你的文件系统到解析表达式和管理数据库。理解树可能感觉像爬树一样困难，但不用担心——我会成为你的安全带、头盔和向导。 Java (13) dsa (1) trees (1) wittedtech (1) 2024年11月12日 | 阅读 43
VS Code自动格式化：编写整洁代码的秘密武器 本文介绍了Visual Studio Code中“保存时格式化”功能，它能够在每次保存代码时自动格式化代码，从而保持代码整洁有序。这一功能不仅提高了代码的一致性，节省了开发者格式化代码的时间，还有助于减少语法错误。无需额外工具，让VS Code助你高效编码。 VS Code (1) 自动格式化 (1) 保存时格式化 (1) 代码整洁 (1) 代码风格 (1) 开发者 (2) 2024年9月4日 | 阅读 43
亚马逊存储服务：企业数据管理的多面手 在数字化时代，数据是企业的重要资产。AWS存储服务为企业提供了多样化、可扩展且安全的存储解决方案。从S3的高效对象存储到Glacier的长期归档，再到EBS和EFS的高性能块存储和文件共享，AWS满足各种数据管理需求，助力企业高效运营。 云存储 (2) 亚马逊网络服务 (1) 数据备份 (1) 大数据分析 (1) 灾难恢复 (2) 弹性计算 (1) 2024年9月2日 | 阅读 43
使用Azure存储服务托管静态网站的完整指南 本文介绍了如何使用Microsoft Azure存储服务托管静态网站的步骤和注意事项。通过创建Azure存储账户、启用静态网站功能、上传网站内容和配置访问设置，用户可以经济实惠地托管静态网站。文章还涵盖了定价模型和限制，包括SSL绑定和ARM模板部署的当前支持情况。这一方法适合个人和小型企业，提供了简便且低成本的静态网站托管解决方案。 静态网站 (2) Azure存储 (2) 站点托管 (1) 成本 (1) 限制 (1) 价格 (1) 2024年9月8日 | 阅读 43 | 点赞 1
适配器设计模式详解 本文介绍了适配器设计模式，作为桥梁在不兼容的接口之间实现无缝协作。通过创建适配器类，将现有类的接口转换为客户端期望的接口，适配器模式有效集成了旧系统与现代系统、第三方库和多样化API。文中通过GooglePay支付网关的示例，展示了如何在实际项目中实现适配器模式。 适配器模式 (1) 接口 (3) 适配器 (1) 支付网关 (1) 代码示例 (5) 集成 (2) 2024年9月8日 | 阅读 43
在Java Web应用程序中将数据传递到用户控件的各种方法 在Java Web应用程序中，将数据（如记录号和存储过程名称）传递给用户控件可以通过多种方法实现，包括URL参数、会话属性、请求属性和JavaScript数据属性。每种方法有其优缺点，本文详细介绍了这些方法的使用场景和实现方式，帮助开发者根据数据敏感性和应用需求选择最合适的解决方案。 用户控件 (1) 数据传递 (2) Java编程 (1) 用户界面 (3) UI控件 (1) Java (13) 2024年9月13日 | 阅读 43
OAuth 2.0 授权框架详解 OAuth 2.0 是一个授权框架，提供多种授予类型来管理访问控制，包括标准授权码、PKCE、设备授权、客户端凭证、资源所有者密码凭证和隐式授予类型。它支持安全访问 HTTP 服务和用户账户，适用于各种应用场景，从服务器端应用到移动应用及 IoT 设备。 OAuth 2.0 (2) 授权码 (1) PKCE (1) 设备授权 (1) 客户端凭证 (1) 隐式授权 (1) 2024年9月13日 | 阅读 43
PostgreSQL 中的索引 索引是 PostgreSQL 数据库性能优化的关键工具，通过加速数据检索来提升查询效率。本文介绍了 PostgreSQL 中的多种索引类型，包括 B-tree、哈希、GiST、GIN、SP-GiST 和 BRIN 索引，涵盖了它们的用途、创建方法及最佳实践。了解这些索引类型及其应用有助于优化数据库性能。 索引 (3) PostgreSQL (4) B-tree (1) 哈希 (1) GIN (1) GiST (1) 2024年9月13日 | 阅读 42
Spring Boot 注解 Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源框架，它通过一系列的注释简化了开发者的编程工作，使得创建企业级应用程序变得更加简便。本文将探讨 Spring Boot 中常用的注释及其作用，并通过具体的代码示例来展示它们是如何帮助开发者减少样板代码并提高开发效率的。 Spring Boot注释 (1) 依赖注入 (8) 自动配置 (1) 控制器 (4) RESTful服务 (1) 数据访问 (1) 2024年10月28日 | 阅读 42
层归一化在深度神经网络中的应用与作用 Layer normalization（层归一化）是一种优化深度神经网络训练稳定性和效率的技术。通过标准化每层的激活值，它减少了梯度消失和爆炸的问题，提升了训练的稳定性。在模型如AlbertAGPT中，LayerNorm确保了层间信息的稳定流动，有助于提高模型的训练效果和泛化能力。 AlbertAGPT (2) 人工智能 (15) GPT模型 (1) 机器学习 (7) 模型优越性 (1) 自然语言处理 (2) 2024年9月11日 | 阅读 42
